摘要: 計算機圖像分析系統越來越多地應用于醫學領域，特別是在病理學科中的應用，使形態研究朝著定量化方向發展。就AgNOR而言，AgNOR的面積，細胞核面積與AgNOR面積的比值，用傳統的生物技術和肉眼形態觀察計數是不能完成的，而采用計算機圖像分析可輕而易舉的完成。我院采用北京天地公司生產的TD-2000真彩色圖像 分析系統對一......
計算機圖像分析系統越來越多地應用于醫學領域，特別是在病理學科中的應用，使形態研究朝著定量化方向發展。使形態學不僅可以形象描述組織細胞的形態結構變化，而且可以定量地描述組織細胞中特定成分量的變化。如:免疫組織化學通過計算機圖像分析，可以采用強陽性采樣、中陽性采樣、弱陽性采樣，陽性細胞和陰性細胞比值，陽性細胞統計等方法來判斷良惡性腫瘤，增加了診斷的正確性。就AgNOR而言，AgNOR的面積，細胞核面積與AgNOR面積的比值，用傳統的生物技術和肉眼形態觀察計數是不能完成的，而采用計算機圖像分析可輕而易舉的完成。
我院采用北京天地公司生產的TD-2000真彩色圖像 分析系統對一組乳腺疾病切片細胞學AgNOR染色病例進行了分析，報告如下。
1 材料與方法
1.1 材料 選用2001～2002年選取送檢乳腺標本共40例，常規組織切片，Masson-Fontana銀染色。其中，纖維腺瘤、腺肌病、增生癥、小葉癌、浸潤性導管癌、單純癌及髓樣癌各5例，粘液癌3例，腺樣囊性癌2例。
以上所列病變統一標準染色，隨機選取細胞每例100個，取細胞核面積、AgNOR面積、單個AgNOR面積、AgNOR/核面積比值、AgNOR顆粒數目進行比較檢測。
1.2 結果 見表1。
表1 AgNOR檢測結果
普通型癌和浸潤癌AgNOR總面積明顯高于良性病變，腺樣癌和粘液癌比良性高，普通型浸潤癌、浸潤型特殊癌AgNOR顆粒數都明顯高于良性病變，癌性病變AgNOR/核比值明顯高于良性病變。由此可以看出，良惡性病變的比較中，各項指標越高其惡性程度越高，其意義越明顯。
2 討論
表1中的五個項目可以判斷良惡性病變，但需要綜合性的數據分析。如:普通型癌AgNOR顆粒數目多為特點，而早期浸潤癌以核仁面積大，單個AgNOR大為特點，說明了隨著病變程度不斷提高，腫瘤分化程度低，AgNOR顆粒數相應的增多，這與異常基因種類和數量的表達有直接關系。
隨著計算機圖像分析技術普及，尤其是病理學科對AgNOR多因素定量分析研究給病理形態學研究注入了新的活力。但現在國內的圖像分析軟件型號很多，可能AgˉNOR分析軟件模塊存在著一定差異，還沒有一套統一標準的軟件模塊。因此，以上粗淺的研究分析望病理工作的同行參考。
作者單位:253100山東省平原縣第一人民醫院
（收稿日期:2003-11-21）
（編輯小 川）
